Scrolla ner för att få veta mer
Ansiktsigenkänning är ett av de mest kontroversiella ämnena inom tekniksektorn idag. Sedan denna biometriska identifieringsteknik först utforskades på 1960-talet har den sett en konstant ökning av noggrannhet och popularitet. År 2020, efter införandet av Face ID i Apples iPhones tre år tidigare, hade den globala marknaden för ansiktsigenkänning nått ett värde av 3,72 miljarder USD. Fram till 2026 beräknas detta mer än tredubblas till 11,62 miljarder USD.
Kontroversen kring tekniken för ansiktsigenkänning handlar främst om integritet. Ett av de områden som förväntas ge ett stort bidrag till tillväxten inom ansiktsigenkänning är statliga program. Den kinesiska regeringen använder för närvarande ett omfattande offentligt övervakningssystem – 54 procent av världens övervakningskameror finns i Kina – och USA håller på att införa ansiktsigenkänning på flygplatser över hela landet.
Det finns två huvudtyper av ansiktsigenkänning: en-till-en och offentlig. En-till-en-system är utformade för ändamål som åtkomstkontroll, där ansikten skannas en efter en och sedan jämförs med en fördefinierad databas över användare för att bevilja eller neka dem tillträde. Offentliga system för ansiktsigenkänning används i allmänhet för övervakningsändamål för att skanna många olika ansikten samtidigt och identifiera kända personer.
Tekniken för ansiktsigenkänning utnyttjar den naturliga variationen och det unika i människans ansiktsdrag som ett sätt att verifiera identiteten. Specialiserade kameror analyserar ansiktsdragens form och position och skapar en biometrisk datakarta över ansiktet. Den biometriska kartan jämförs sedan med systemets databas för att fastställa om personen är igenkänd eller inte.
I allmänhet finns det fyra grundläggande steg för ansiktsigenkänning:
De tidigaste försöken till datorstyrd ansiktsigenkänning gick ut på att bestämma koordinaterna för vissa ansiktsdrag från ett fotografi på en grafisk tavla. Dessa punkter användes sedan för att beräkna 20 olika avstånd mellan punkterna. En dator kunde sedan jämföra avståndsberäkningarna för olika fotografier för att hitta potentiella matchningar.
I takt med att datortekniken utvecklades, ökade också sofistikeringen och precisionen i ansiktsigenkänningen. Till en början baserades igenkänningen huvudsakligen på fotografier av människors ansikten. Från 1990-talet och framåt har fokus flyttats till live ansiktsdetektering, som kan hitta och analysera personers ansikten i realtid, ofta från upptagna eller lågupplösta bilder. Moderna tekniker använder en mängd olika tekniker; till exempel fungerar Face ID på iPhones genom att projicera tusentals infraröda punkter på användarens ansikte och generera en karta över ansiktets konturer.
Ansiktsigenkänning har ökat stadigt i popularitet i tillträdeskontrollsystem under mer än ett decennium. Den begynnande COVID-19-pandemin gav dessutom bakgrunden till en plötslig och kraftig ökning av efterfrågan på teknik för ansiktsigenkänning. Som en helt beröringsfri lösning eliminerar ansiktsigenkänning den fysiska kontakt som andra system, t.ex. fingeravtrycks- och irisskannrar, kräver.
När det gäller tillträdeskontroll är ansiktsigenkänningssystem till sin natur en-till-en-identifieringsmetoder. En enskild person närmar sig kameran och ansiktet skannas och jämförs med den befintliga databasen över användare. Ansiktsigenkänning är inte bara beröringsfri utan erbjuder också en extremt snabb och tillförlitlig lösning för åtkomstkontroll. Denna teknik är nu snabbare, effektivare och mer exakt än det mänskliga ögat.
Dessutom är ansiktsigenkänning genomsyrad av de allmänna säkerhetsfördelarna med biometriska autentiseringssystem.
ievo iface™ är en avancerad terminal för ansiktsigenkänning som matchar upp till 20 000 ansikten på bara en sekund.
Med en kamera för synligt ljus och en annan för nära infrarött ljus (NIR) upptäcks och analyseras ansikten även vid låga omgivande ljusförhållanden. iface™ erbjuder en ny nivå av noggrannhet, tillförlitlighet och snabbhet för biometrisk säkerhet samt en hygienisk beröringsfri lösning.
